Výskyt analýzy Big Data realizované organizací metodou strojového nebo hlubokého učení

Detaily:

Plný název ukazatele:Výskyt analýzy Big Data realizované organizací metodou strojového nebo hlubokého učení
Kód:9067
Téma:Informační společnost
Platnost:01.01.2015 - 09.09.9999
Definice:
  1. K analyzování Big Data mohou firmy využívat nejrůznější metody. Jednou z nich je strojové nebo hluboké učení. Strojové učení (Machine Learning) je podoblastí umělé inteligence a zabývá se algoritmy a technikami, které umožňují počítačovým systémům 'učit se'. Na základě naučených faktů a znalostí umí počítače vytvářet vlastní nové myšlenky a nápady a mezi daty nacházet vazby a souvislosti. Hluboké učení (Deep Machine Learning) učí počítače 'učit se' ze zkušeností, tj. např. 'pochopit' význam zkoumaného textového nebo zvukového dokumentu nebo např. rozpoznávat obličeje.
Synonyma:
  1. Použila Vaše firma v roce 2019 k získávání a analyzování Big Data některou z následujících metod? (Uveďte odpověď na každém řádku.)
  2. strojové učení včetně tzv. hlubokého učení

Atributy:

Časová charakteristika:toková
Datový typ:znakový (textový)
Skupina:ICT - Informační a komunikační technologie

Seznam souvisejících ukazatelů:

Stránka:  1   (z 1)

Prohlášení o přístupnosti Nové okno

Zobrazeno dne: 23.11.2024

Český statistický úřad, Na padesátém 81, 100 82 Praha 10; tel.: 274 051 111 (ústředna)
Verze: 1.2.17 © ČSÚ 2024