Statistický metainformační systém

Plný název ukazatele:

Výskyt analýzy Big Data realizované organizací metodou strojového nebo hlubokého učení

Kód:

9067

Téma:

Informační společnost

Platnost:

01.01.2015 - 09.09.9999

Definice:

K analyzování Big Data mohou firmy využívat nejrůznější metody. Jednou z nich je strojové nebo hluboké učení. Strojové učení (Machine Learning) je podoblastí umělé inteligence a zabývá se algoritmy a technikami, které umožňují počítačovým systémům 'učit se'. Na základě naučených faktů a znalostí umí počítače vytvářet vlastní nové myšlenky a nápady a mezi daty nacházet vazby a souvislosti. Hluboké učení (Deep Machine Learning) učí počítače 'učit se' ze zkušeností, tj. např. 'pochopit' význam zkoumaného textového nebo zvukového dokumentu nebo např. rozpoznávat obličeje.

Synonyma:

Použila Vaše firma v roce 2019 k získávání a analyzování Big Data některou z následujících metod? (Uveďte odpověď na každém řádku.)
strojové učení včetně tzv. hlubokého učení

Atributy:

Časová charakteristika:	toková
Datový typ:	znakový (textový)
Skupina:	ICT - Informační a komunikační technologie