Využití technologií umělé inteligence organizací umožňujících strojové nebo hluboké učení

Detaily:

Plný název ukazatele:Využití technologií umělé inteligence organizací umožňujících strojové nebo hluboké učení
Kód:9248
Téma:Informační společnost
Platnost:01.01.2020 - 09.09.9999
Definice:
  1. Využití strojového nebo hlubokého učení jako technologií umělé inteligence. Strojové učení (Machine Learning) se zabývá algoritmy a technikami, které umožňují počítačovým systémům 'učit se'. Na základě naučených faktů a znalostí umí počítače vytvářet vlastní nové myšlenky a nápady a mezi daty nacházet vazby a souvislosti. Hluboké učení (Deep Machine Learning) učí počítače 'učit se' ze zkušeností, tj. např. 'pochopit' význam zkoumaného dokumentu.
    Umělá inteligence (anglicky Artificial Intelligence, zkratka AI) je souhrnný název pro stroje, programy a systémy vytvořené za účelem efektivního provádění úkolů a usnadnění lidské práce. Umělá inteligence napodobuje funkci lidské inteligence a umožňuje tak strojům samostatně přemýšlet a rozhodovat. Podobně jako lidská inteligence má AI potenciál se dále učit. Systémy vybavené umělou inteligencí využívají ke svému provozu komunikaci mezi zařízeními, internet věcí, prvky analýzy Big Data a cloud computing. Umělá inteligence používá technologie jako je pokročilá analýza textu, počítačové vidění, rozpoznávání řeči, generování přirozeného jazyka, strojové nebo hluboké učení. Využívá se např. k předpovídání vývoje událostí, v automatizaci procesů, při řízení podniků.
    Systémy umělé inteligence mohou být založeny čistě na softwaru (např. chatboty, virtuální hlasoví asistenti) nebo mohou být součástí strojů, např. autonomních robotů.
Synonyma:
  1. Strojové nebo hluboké učení [5] pro potřeby datové analýzy
  2. Používá Vaše firma některé z následujících technologií umělé inteligence? (Uveďte odpověď na každém řádku.)
  3. strojové nebo hluboké učení
  4. Používá Vaše firma následující technologie umělé inteligence? (Uveďte odpověď na každém řádku.)
  5. strojové nebo hluboké učení k analýze dat

Atributy:

Časová charakteristika:toková
Datový typ:znakový (textový)
Skupina:ICT - Informační a komunikační technologie

Seznam souvisejících ukazatelů:

Stránka:  1   (z 1)

Prohlášení o přístupnosti Nové okno

Zobrazeno dne: 23.11.2024

Český statistický úřad, Na padesátém 81, 100 82 Praha 10; tel.: 274 051 111 (ústředna)
Verze: 1.2.17 © ČSÚ 2024